Mobile Measurements of Atmospheric Methane at Eight Large Landfills: An Assessment of Temporal and Spatial Variability
Notice bibliographique
Résumé
Municipal solid waste landfills are major contributors to anthropogenic emissions of methane (CH4), which is the major component of natural gas, a potent greenhouse gas, and a precursor for the formation of tropospheric ozone. The development of sensitive, selective, and fast-response instrumentation allows the deployment of mobile measurement platforms for CH4 measurements at landfills. The objectives of this study are to use mobile monitoring to measure ambient levels of CH4 at eight large operating landfills in southeast Michigan, USA; to characterize diurnal, daily and spatial variation in CH4 levels; and to demonstrate the influence of meteorological factors. Elevated CH4 levels were typically found along the downwind side or corner of the landfill. Levels peaked in the morning, reaching 38 ppm, and dropped to near-baseline levels during midday. Repeat visits showed that concentrations were highly variable. Some variation was attributable to the landfill size, but both mechanistically-based dilution-type models and multivariate models identified that wind speed, boundary layer height, barometric pressure changes, and landfill temperature were key determinants of CH4 levels. Collectively, these four factors explained most (r2 = 0.89) of the variation in the maximum CH4 levels at the landfill visited most frequently. The study demonstrates the ability to assess spatial and temporal variation in CH4 levels at landfills using mobile monitoring along perimeter roads. Such monitoring can identify the location of leaks and the best locations for long-term emission monitoring using fixed site monitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».