C-Reactive Protein Levels and Risk of Cardiovascular Diseases: A Two-Sample Bidirectional Mendelian Randomization Study
Notice bibliographique
Résumé
Elevated C-reactive protein (CRP) levels are an indicator of inflammation, a major risk factor for cardiovascular disease (CVD). However, this potential association in observational studies remains inconclusive. We performed a two-sample bidirectional Mendelian randomization (MR) study using publicly available GWAS summary statistics to evaluate the relationship between CRP and CVD. Instrumental variables (IVs) were carefully selected, and multiple approaches were used to make robust conclusions. Horizontal pleiotropy and heterogeneity were evaluated using the MR-Egger intercept and Cochran's Q-test. The strength of the IVs was determined using F-statistics. The causal effect of CRP on the risk of hypertensive heart disease (HHD) was statistically significant, but we did not observe a significant causal relationship between CRP and the risk of myocardial infarction, coronary artery disease, heart failure, or atherosclerosis. Our primary analyses, after performing outlier correction using MR-PRESSO and the Multivariable MR method, revealed that IVs that increased CRP levels also increased the HHD risk. However, after excluding outlier IVs identified using PhenoScanner, the initial MR results were altered, but the sensitivity analyses remained congruent with the results from the primary analyses. We found no evidence of reverse causation between CVD and CRP. Our findings warrant updated MR studies to confirm the role of CRP as a clinical biomarker for HHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».