Barriers to Timely Administration of Hepatitis B Birth Dose Vaccine to Neonates of Mothers With Hepatitis B in Ghana: Midwives’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: The global health sector strategy on viral hepatitis aims to reduce new hepatitis B infections by 90% by 2030. Yet, hepatitis B birth dose (HepB-BD) vaccination, which is effective in preventing mother-to-child transmission of hepatitis B, remains low in sub-Saharan Africa. Given the essential role that midwives play in infants' birth dose immunisation, we explore their perspectives on the reasons for delays and non-administration of HepB-BD to eligible neonates in Ghana. Methods: We conducted interviews with 18 midwives, stratified by region (Greater Accra and Northern regions). Participants were selected purposively. The data were transcribed, coded, and analysed following the Braun and Clarke data analysis procedure. Results: The participants conveyed a broad range of barriers to HepB-BD vaccination in Ghana. These include the mother's denial of hepatitis B seropositivity; the mother's ignorance of the impact of hepatitis B on their newborn; partners' non-involvement in post-test counselling; and the high cost of hepatitis B immunoglobulin and hepatitis B monovalent vaccine. Other reasons included vaccine unavailability and midwives' oversight and documentation lapses. Conclusion: We recommend educating expectant mothers on the importance and effectiveness of HepB-BD vaccination during antenatal care (ANC) visits, as well as educating midwives on HepB-BD vaccination procedures. In addition, ensuring sufficient supplies and administering hepatitis B vaccines in the delivery ward should be done to guarantee that babies receive the vaccines on time. Importantly, Ghana needs policies that require HepB-BD vaccination as part of the Expanded Programme on Immunisation (EPI) to ensure the investments and funding it needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».