Trajectories of Teleworking via Work Organization Conditions: Unraveling the Effect on Work Engagement and Intention to Quit with Path Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Several countries are currently experiencing worker shortages. In this context, which favors employees, employers must improve their offer to attract and retain employees, not only in regards to wage but also in regards to work organization conditions. Teleworking is one work organization condition (or human resource management practice) that is receiving increasing attention due to its increased prevalence in recent years. This cross-sectional study’s objective was to verify the influence of teleworking on work engagement and the intention to quit through its effects on work organization conditions (e.g., social support, workload, recognition, skill utilization, and number of hours worked). This study was based on the demands-resources model as teleworking can represent a demand or a resource and is likely to influence work organization conditions. Path analyses were carried out using Mplus software. A sample of 254 French Canadian staff members (n = 254) from 19 organizations (small and medium-sized). The results indicate that teleworking is indirectly associated with a higher level of work engagement through its effect on skill utilization. Moreover, teleworking is indirectly and negatively associated with the intention to quit through its impact on skill utilization and work engagement. More specifically, teleworking is associated with an overall lower intention to quit. This study aimed to shed light on the mechanisms underlying the associations between teleworking, work engagement, and the intention to quit. Considering work organization conditions in this sequence modifies the effect of teleworking on both outcomes. Although it can be harmful (i.e., negatively associated with work engagement) when the work organization conditions are not considered, its positive influence on skill utilization reverses this effect. From a practical perspective, it seems crucial to ensure that teleworkers can use their skills to promote the success of its implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».