Cloning and Expression Analysis of Phytoene Desaturase (PDS) Gene from Mango (<i>Mangifera indica</i> L)
Notice bibliographique
Résumé
Phytoene desaturase (PDS) affects the synthesis of carotenoids. It is a key gene in the carotenoids biosynthesis pathway. In order to study the function of PDS gene from mango fruits, the phytoene dehydrogenase ( PDS ) gene of ‘Guifei’ mango fruit was obtained with RACE methods. The full-length cDNA sequence of the gene is 1 820 bp, open reading frame is 1 650 bp, encoding 549 amino acids, the molecular weight is 61.34 KD, and the isoelectric point is 6.78. It was cluster analysis found that the mango PDS protein had a close relationship with grapefruit, cantaloupe, and papaya. Its amino acid composition is mainly alanine (ALa), leucine (Leu), valine (Val), and so on. Expression of PDS gene in different varieties by PCR showed: the high expression of the red ‘Guifei’ varieties and the expression of green mango varieties with low volume. Prediction of the domain, tertiary structure, and interaction protein of its protein, found to contain phytoene-desat, PLNO2487 superfamily, and other domains. The use of the STRING database found PDS interacted with proteins such as PSY, ZDS, and CRTISO. This research will be valuable for understanding the molecular mechanism of gene regulation in carotenoid biosynthesis and can be served as the basis for the metabolic engineering of mango.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».