The social return on investment of an urban regeneration project using real-world data: the Connswater Community Greenway, Belfast, UK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has illustrated the role of urban green and blue spaces in improving the economic, social, environmental, and health-related outcomes of urban populations. The Connswater Community Greenway is presented as a case study to assess the social value of an urban regeneration project. Using real-world data from two time points (2012 and 2017), our analysis focussed on eight key elements: property values; flood alleviation; tourism; biodiversity; climate change; health and wellbeing; crime; and employment and productivity. Using social return on investment analysis, we estimated the value of the Connswater Community Greenway over a 40-year horizon. The total value was estimated to be between £56.8m and £67m. After subtracting the costs (£42.2m), the net present value of the Connswater Community Greenway was £14.6m - £24.8m. The benefit-cost ratio was 1.34 – 1.59, meaning that for every £1 invested in the Connswater Community Greenway, the local economy gains between £1.34 and £1.59. Overall, the Connswater Community Greenway will provide a positive return on investment which will be realised after 30 years. Social return on investment analysis provides a framework for the incorporation of many multifunctional benefits of urban green and blue spaces into economic evaluation, providing a more complete analysis of value.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle