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Enregistrement W4378085696 · doi:10.5430/wjel.v13n5p569

Reviewer Acknowledgements for World Journal of English Language, Vol. 13, No. 5

2023· article· en· W4378085696 sur OpenAlexvenueno aff
Joe Nelson

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamLibrary scienceSociologyManagementMedia studiesTheologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

World Journal of English Language wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.World Journal of English Language is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please contact us for the application form at: wjel@sciedupress.comReviewers for Volume 13, Number 5Acep Unang Rahayu, Poltekpar NHI Bandung, IndonesiaAli Hussein Hazem, University of Patras, GreeceAndrés Canga, University of La Rioja, SpainAnna Maria Kuzio, University of Zielona Gora, PolandAntonio Piga, University of Cagliari, ItalyAyman Khafaga, Suez Canal University, EgyptAyman Rashad Rashid Yasin, PRINCESS SUMAYA UNIVERSITY FOR TECHNOLOGY, JordanBahram Kazemian, Islamic Azad University, IranDaniel Ginting, Universitas Ma Chung, IndonesiaDon Anton Balida, International College of Engineering and Management, OmanElena Alcalde Peñalver, University of Alcalá, SpainFatma Abusrewel, The University of Tripoli, LibyaFrans Sayogie, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, IndonesiaFridrik Dulaj, University Fehmi Agani Gjakova, AlbaniaG. Bhuvaneswari, Vellore Institute of Technology, Chennai, India, IndiaHameed Yahya Ahmed Al-Zubeiry, Al-Baha University, Saudi ArabiaHerman, Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar, IndonesiaHossein Salarian, University of Tehran, IranHouaria Chaal, Hassiba Ben Bouali University of Chlef, AlgeriaInayatullah Kakepoto, Quaid-e-Awam University of Engineering Science & Technology, Nawabshah, PakistanJânderson Coswosk, Instituto Federal do Espírito Santo, BrazilJergen Jel A. Cinco- Labaria, Western Philippines University, PhilippinesKanthimathi Krishnasamy, Shrimathi Devkunvar Nanalal Bhatt Vaishnav College for Women, IndiaKristiawan Indriyanto, Universitas Prima Indonesia, IndonesiaL. Santhosh Kumar, Kristu Jayanti College (Autonomous), IndiaLeila Lomashvili, Shawnee State University, USALi Ping Chang, National Taipei College of Business, TaiwanMaria Isabel Maldonado Garcia, University of the Punjab, PakistanMeenakshi Sharma Yadav, King Khalid University, Abha, Saudi ArabiaMohamad Fadhili bin Yahaya, Universiti Teknologi Mara Perlis Branch, MalaysiaMohammad Hamad Al-khresheh, Northern Border University, Saudi ArabiaMuhammad Mooneeb Ali, HED punjab, PakistanMuhammed Ibrahim Hamood, University of Mosul, IraqMusa Saleh, Qimam Al-Ulum Institute for Languages, Saudi ArabiaNing Li, Guangdong Pharmaceutical University (GDPU), ChinaNitin Malhotra, Gobindgarh Public College, IndiaNuriadi Nuriadi, University of Mataram, IndonesiaOlena Andrushenko, Universität Augsburg , GermanyOmsalma Ahmed, University of Hail, Saudi ArabiaÖzkanal, Ümit, Eskisehir Osmangazi University, TurkeySaif Ali Abbas Jumaah, University Of Mosul College Of Arts Dept. Media and English Communication, IraqSantri Djahimo, Nusa Cendana University, IndonesiaŞenel, Müfit, 19 Mayıs University, TurkeyServais Dieu-Donné Yédia DADJO, University of Abomey-Calavi, BeninShalini Yadav, Compucom Institute of Technology and Management, IndiaValeria Silva de Oliveira, Marinha do Brasil, BrazilWARID BIN MIHAT, Academy of Language Studies, MARA University of Technology (UiTM), MalaysiaZaldy Maglay Quines, ROYAL COMMISSION FOR JUBAIL AND YANBU, Saudi Arabia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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