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Enregistrement W4378086241 · doi:10.1021/acs.chemmater.3c00640

N-Heteroacenes as an Organic Gain Medium for Room-Temperature Masers

2023· article· en· W4378086241 sur OpenAlexaff
Max Attwood, Xiaotian Xu, Michael Newns, Zhu Meng, Rebecca A. Ingle, Hao Wu, Xi Chen, Weidong Xu, Wern Ng, Temitope T. Abiola, Vasilios G. Stavros, Mark Oxborrow

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilImperial College LondonUniversity of Warwick
Mots-clésIntersystem crossingMaserElectron paramagnetic resonanceTetraceneMuoniumMicrowaveChemical physicsMaterials sciencePhotochemistryChemistryMoleculeOptoelectronicsAtomic physicsSinglet stateHyperfine structureNuclear magnetic resonanceExcited statePhysicsOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of future quantum devices such as the maser, i.e., the microwave analog of the laser, could be well-served by the exploration of chemically tunable organic materials. Current iterations of room-temperature organic solid-state masers are composed of an inert host material that is doped with a spin-active molecule. In this work, we systematically modulated the structure of three nitrogen-substituted tetracene derivatives to augment their photoexcited spin dynamics and then evaluated their potential as novel maser gain media by optical, computational, and electronic paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy. To facilitate these investigations, we adopted an organic glass former, 1,3,5-tri(1-naphthyl)benzene to act as a universal host. These chemical modifications impacted the rates of intersystem crossing, triplet spin polarization, triplet decay, and spin-lattice relaxation, leading to significant consequences on the conditions required to surpass the maser threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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