Adult Learner Perspectives on Skill- and Life-Based Outcomes Following Literacy Remediation
Notice bibliographique
Résumé
Using the situated expectancy value theory (SEVT), we explored self-perceived attainment perspectives of adults with low literacy on skill-based (i.e., reading, writing, listening, speaking) and life-based (i.e., management of day-to-day challenges, use of skills in daily living, confidence) improvements following a literacy-focused remediation program. Participants (N = 103; Canadian, urban adults) completed a remediation program for low literacy via one-on-one tutoring over a period of 1 year. Four to six months into the program, participants completed a survey that asked about their perspectives regarding improvements in skill- and life-based areas of functioning. A series of Chi-Square tests provided evidence for self-perceived improvements in skill-based functioning in reading, writing, listening and speaking. Perceived improvements were not noted in areas not targeted by the remediation, namely, math and computer literacy. Further, there was a significant, positive correlation between self-perceived improvement and (1) self-perceived ability to deal with daily challenges, (2) self-reported use of literacy skills in day-to-day activities, and (3) overall confidence. Together, these findings underscore the importance of including activity- and participation-based outcome measures when evaluating adult literacy remediation. In addition, this work demonstrates an application of SEVT to explore changes over time in continuing adult education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».