Adult Learner Perspectives on Skill- and Life-Based Outcomes Following Literacy Remediation
Notice bibliographique
Résumé
Using the situated expectancy value theory (SEVT), we explored self-perceived attainment perspectives of adults with low literacy on skill-based (i.e., reading, writing, listening, speaking) and life-based (i.e., management of day-to-day challenges, use of skills in daily living, confidence) improvements following a literacy-focused remediation program. Participants (N = 103; Canadian, urban adults) completed a remediation program for low literacy via one-on-one tutoring over a period of 1 year. Four to six months into the program, participants completed a survey that asked about their perspectives regarding improvements in skill- and life-based areas of functioning. A series of Chi-Square tests provided evidence for self-perceived improvements in skill-based functioning in reading, writing, listening and speaking. Perceived improvements were not noted in areas not targeted by the remediation, namely, math and computer literacy. Further, there was a significant, positive correlation between self-perceived improvement and (1) self-perceived ability to deal with daily challenges, (2) self-reported use of literacy skills in day-to-day activities, and (3) overall confidence. Together, these findings underscore the importance of including activity- and participation-based outcome measures when evaluating adult literacy remediation. In addition, this work demonstrates an application of SEVT to explore changes over time in continuing adult education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».