Recommendation‐making in the emergency department: A qualitative study of how Canadian emergency physicians guide treatment decisions about resuscitation in critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
Study Objective: Emergency physicians are frequently responsible for making time-sensitive decisions around the provision of life-sustaining treatment. These decisions can involve goals of care or code status discussion, which will often substantially alter a patient's care pathway. A central part of these conversations that has received relatively little attention are recommendations for care. By proposing a best course of action or treatment via a recommendation, a clinician can ensure that their patients receive care that is concordant with their values. The objective of this study is to explore emergency physicians' attitudes toward recommendations about resuscitation in critically ill patients in the emergency department (ED). Methods: We recruited Canadian emergency physicians via multiple recruitment strategies to ensure maximum variation sampling. Semi-structured qualitative interviews were conducted until thematic saturation occurred. Participants were asked about their perspectives and experiences with respect to recommendation-making in critically ill patients and to identify areas for improvement in this process in the ED. We used a qualitative descriptive approach and thematic analysis to identify themes around recommendation-making in the ED for critically ill patients. Results: Sixteen emergency physicians agreed to participate. We identified four themes and multiple subthemes. Major themes included identification of the roles and responsibilities of the emergency physician (EP) with respect to making a recommendation, the logistics or process of making a recommendation, barriers to making a recommendation, and how to improve recommendation-making and goals of care conversations in the ED. Conclusion: Emergency physicians provided a range of perspectives on the role of recommendation-making in critically ill patients in the ED. Several barriers to the inclusion of a recommendation were identified and many physicians provided ideas on how to improve goals of care conversations, the recommendation-making process, and ensure that critically ill patients receive care that is concordant with their values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».