Directional neutrino searches for Galactic Center dark matter at large underground LArTPCs
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the sensitivity of a large underground Liquid Argon Time Projection Chamber (LArTPC)-based neutrino detector to dark matter in the Galactic Center annihilating into neutrinos. Such a detector could have the ability to resolve the direction of the electron in a neutrino scattering event and thus to infer information about the source direction for individual neutrino events. We consider the improvements on the expected experimental sensitivity that this directional information would provide. Even without directional information, we find a DUNE-like LArTPC detector is capable of setting limits on dark matter annihilation to neutrinos for dark matter masses above 30 MeV that are competitive with or exceed current experimental reach. While currently-demonstrated angular resolution for low-energy electrons is insufficient to allow any significant increase in sensitivity, these techniques could benefit from improvements to algorithms and the additional spatial information provided by novel 3D charge imaging approaches. We consider the impact of such enhancements to the resolution for electron directionality and find that, where electron-scattering events can be distinguished from charged-current neutrino interactions, limits on dark matter annihilation in the mass range where solar neutrino backgrounds dominate ($\ensuremath{\lesssim}15\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}$) can be significantly improved using directional information, and would be competitive with existing limits using $40\text{ }\text{ }\mathrm{kton}\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}\mathrm{year}$ of exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».