Transglutaminase 2 Binds to the CD44v6 Cytoplasmic Domain to Stimulate CD44v6/ERK1/2 Signaling and Maintain an Aggressive Cancer Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Transglutaminase 2 (TG2) is a key cancer cell survival protein in many cancer types. As such, efforts are underway to characterize the mechanism of TG2 action. In this study, we report that TG2 stimulates CD44v6 activity to enhance cancer cell survival via a mechanism that involves formation of a TG2/CD44v6/ERK1/2 complex that activates ERK1/2 signaling to drive an aggressive cancer phenotype. TG2 and ERK1/2 bind to the CD44v6 C-terminal intracellular cytoplasmic domain to activate ERK1/2 and stimulate cell proliferation and invasion. This is the same region that binds to ERM proteins and ankyrin to activate CD44v6-dependent cell proliferation, invasion, and migration. We further show that treatment with hyaluronan (HA), the physiologic CD44v6 ligand, stimulates CD44v6 activity, as measured by ERK1/2 activation, but that this response is severely attenuated in TG2 or CD44v6 knockdown or knockout cells. Moreover, treatment with TG2 inhibitor reduces tumor growth and that is associated with reduced CD44v6 level and ERK1/2 activity, and reduced stemness and epithelial-mesenchymal transition (EMT). These changes are replicated in CD44v6 knockout cells. These findings suggest that a unique TG2/CD44v6/ERK1/2 complex leads to increased ERK1/2 activity to stimulate an aggressive cancer phenotype and stimulate tumor growth. These findings have important implications for cancer stem cell maintenance and suggest that cotargeting of TG2 and CD44v6 with specific inhibitors may be an effective anticancer treatment strategy. IMPLICATIONS: TG2 and CD44v6 are important procancer proteins. TG2 and ERK1/2 bind to the CD44v6 C-terminal domain to form a TG2/CD44v6/ERK1/2 complex that activates ERK1/2 to stimulate the cancer phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».