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Enregistrement W4378172099 · doi:10.1038/s41531-023-00529-6

Author Correction: The IPDGC/GP2 Hackathon - an open science event for training in data science, genomics, and collaboration using Parkinson’s disease data

2023· erratum· en· W4378172099 sur OpenAlexaff
Hampton L. Leonard, Ruqaya Murtadha, Alejandro Martínez-Carrasco, Alina Jama, Amica Corda Müller-Nedebock, Ana Luisa Gil-Martínez, Anastasia Illarionova, Anni Moore, Bernabé I. Bustos, Bharati Jadhav, Brook Huxford, Catherine S. Storm, Clodagh Towns, Dan Vitale, Devina Chetty, Eric Yu, Francis P. Grenn, Gabriela Salazar, Geoffrey Rateau, Hirotaka Iwaki, Inas Elsayed, Isabelle F. Foote, Zuné Jansen van Rensburg, Jonggeol Jeff Kim, Jie Yuan, Julie Lake, Kajsa Brolin, Konstantin Senkevich, Lesley Wu, Manuela Tan, María Teresa Periñán, Mary B. Makarious, Michael Ta, Nikita Simone Pillay, Oswaldo Lorenzo‐Betancor, Paula Reyes‐Pérez, Pilar Álvarez Jerez, Prabhjyot Saini, Rami Al‐Ouran, Ramiya Sivakumar, Raquel Real, Regina H. Reynolds, Ruifneg Hu, Shameemah Abrahams, Shilpa C. Rao, Tarek Antar, Thiago Peixoto Leal, Vassilena Iankova, William J. Scotton, Yeajin Song, Andrew Singleton, Mike A. Nalls, Sumit Dey, Sara Bandrés‐Ciga, Cornelis Blauwendraat, Alastair J. Noyce

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesBarts Charity
Mots-clésOpen scienceEvent (particle physics)Event dataDiseaseComputer scienceData scienceMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article the affiliation details for Alastair J Noyce, Jonggeol Jeff Kim, Isabelle Francesca Foote, Sumit Dey were incorrectly given as ‘Department of Genetics and Genomic Sciences and Mindich Child Health and Development Institute, Icahn School of Medicine at Mount, Hess Center for Science and Medicine, New York, NY 10029, USA,’ but should have been ‘Preventive Neurology Unit, Wolfson Institute of Population Health, Queen Mary University of London, London, UK’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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