FAM3C/ILEI protein is elevated in psoriatic lesions and triggers psoriasiform hyperproliferation in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract FAM3C/ILEI is an important cytokine for tumor progression and metastasis. However, its involvement in inflammation remains elusive. Here, we show that ILEI protein is highly expressed in psoriatic lesions. Inducible keratinocyte‐specific ILEI overexpression in mice ( K5‐ILEI ind ) recapitulates many aspects of psoriasis following TPA challenge, primarily manifested by impaired epidermal differentiation and increased neutrophil recruitment. Mechanistically, ILEI triggers Erk and Akt signaling, which then activates STAT3 via Ser727 phosphorylation. Keratinocyte‐specific ILEI deletion ameliorates TPA‐induced skin inflammation. A transcriptomic ILEI signature obtained from the K5 ‐ ILEI ind model shows enrichment in several signaling pathways also found in psoriasis and identifies urokinase as a targetable enzyme to counteract ILEI activity. Pharmacological inhibition of urokinase in TPA‐induced K5‐ILEI ind mice results in significant improvement of psoriasiform symptoms by reducing ILEI secretion. The ILEI signature distinguishes psoriasis from healthy skin with uPA ranking among the top “separator” genes. Our study identifies ILEI as a key driver in psoriasis, indicates the relevance of ILEI‐regulated genes for disease manifestation, and shows the clinical impact of ILEI and urokinase as novel potential therapeutic targets in psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».