β‐Catenin in the kidney stroma modulates pathways and genes to regulate kidney development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney development is regulated by cellular interactions between the ureteric epithelium, mesenchyme, and stroma. Previous studies demonstrate essential roles for stromal β-catenin in kidney development. However, how stromal β-catenin regulates kidney development is not known. We hypothesize that stromal β-catenin modulates pathways and genes that facilitate communications with neighboring cell populations to regulate kidney development. RESULTS: We isolated purified stromal cells with wild type, deficient, and overexpressed β-catenin by fluorescence-activated cell sorting and conducted RNA Sequencing. A Gene Ontology network analysis demonstrated that stromal β-catenin modulates key kidney developmental processes, including branching morphogenesis, nephrogenesis and vascular formation. Specific stromal β-catenin candidate target genes that may mediate these effects included secreted, cell-surface and transcriptional factors that regulate branching morphogenesis and nephrogenesis (Wnts, Bmp, Fgfr, Tcf/Lef) and secreted vascular guidance cues (Angpt1, VEGF, Sema3a). We validated established β-catenin targets including Lef1 and novel candidate β-catenin targets including Sema3e which have unknown roles in kidney development. CONCLUSIONS: These studies advance our understanding of gene and biological pathway dysregulation in the context of stromal β-catenin misexpression during kidney development. Our findings suggest that during normal kidney development, stromal β-catenin may regulate secreted and cell-surface proteins to communicate with adjacent cell populations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».