The prevalence and outcomes of depression in older HIV-positive adults in Northern Tanzania: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies of depression and its outcomes in older people living with HIV (PLWH) are currently lacking in sub-Saharan Africa. This study aims to investigate the prevalence of psychiatric disorders in PLWH aged ≥ 50 years in Tanzania focussing on prevalence and 2-year outcomes of depression. PLWH aged ≥ 50 were systematically recruited from an outpatient clinic and assessed using the Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI). Neurological and functional impairment was assessed at year 2 follow-up. At baseline, 253 PLWH were recruited (72.3% female, median age 57, 95.5% on cART). DSM-IV depression was highly prevalent (20.9%), whereas other DSM-IV psychiatric disorders were uncommon. At follow-up ( n = 162), incident cases of DSM-IV depression decreased from14.2 to 11.1% (χ 2 : 2.48, p = 0.29); this decline was not significant. Baseline depression was associated with increased functional and neurological impairment. At follow-up, depression was associated with negative life events ( p = 0.001), neurological impairment ( p < 0.001), and increased functional impairment ( p = 0.018), but not with HIV and sociodemographic factors. In this setting, depression appears highly prevalent and associated with poorer neurological and functional outcomes and negative life events. Depression may be a future intervention target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».