The Brain Medicine Clinic: two cases highlighting the advantages of integrative care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current assessment and management models often do not adequately address the many aspects of managing complex brain disorders involving disordered affect, behaviour and cognition (ABC). A more collaborative model of care, where several specialties can jointly assess and manage patients with complex brain disorders, is gaining attention. AIMS: In this case report, we present two cases that highlight the benefits of the 'brain medicine' clinical model. METHOD: The Brain Medicine Clinic employs an integrated clinical model in which psychiatrists and neurologists provide integrated interdisciplinary assessments of patients with complex brain disorders, leading to comprehensive assessment. We describe the clinical model and the trajectories of two patients with complex brain disorders seen in this clinic. In these case descriptions, we explain how the brain medicine clinical approach leads to an improved patient experience. RESULTS: The Brain Medicine Clinic assessments resulted in a neurobiopsychosocial formulation of symptoms and, consequently, holistic individualised treatment plans for two patients with complex brain disorders. This approach to patients' conditions emerges from the understanding that there are multifactorial causes of brain disorders at the social, cultural, psychological and biological level. CONCLUSIONS: Integrated interdisciplinary assessments allow for tailored treatment plans for individuals experiencing complex brain disorders, while creating efficiencies for the patient and the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».