CT-Verified Union Rate Following Arthrodesis of Ankle, Hindfoot, or Midfoot: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ankle, hindfoot, and midfoot arthrodesis surgeries are standard procedures performed in orthopaedics to treat pain and functional disabilities. Although fusions can effectively improve pain and quality of life, nonunions remain a significant concern for surgeons. With the increased availability of computed tomography (CT), more surgeons rely on this modality for increased accuracy in determining whether a fusion was successful. The objective of this study was to report the rates of CT-confirmed fusion following ankle, hindfoot, or midfoot arthrodesis. METHODS: A systematic review was performed using EMBASE, Medline, and Cochrane central register from January 2000 to March 2020. Inclusion criteria included studies with adults (<18 years) that received 1 or multiple fusions of the ankle, hindfoot, or midfoot. At least 75% of the study cohort must have been evaluated by CT postoperatively. Basic information was collected, including journal, author, year published, and level of evidence. Other specific information was collected, including patient risk factors, fusion site, surgical technique and fixation, adjuncts, union rates, criteria for successful fusion (%), and time of CT. Once data were collected, a descriptive and comparative analysis was performed. RESULTS: Included studies (26, n = 1300) had an overall CT-confirmed fusion rate of 78.7% (69.6-87.7). Individual joints had an overall fusion rate of 83.0% (73-92.9). The highest rate of union was in the talonavicular joint (TNJ). CONCLUSION: These values are lower than previous studies, which found the same procedures to have greater than 90% fusion rates. With these updated figures, as confirmed by CT, surgeons will have better information for clinical decision making and when having informed consent conversations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».