Participant Experiences of Low-Dose Empagliflozin Use as Adjunct Therapy to Hybrid Closed Loop: Findings From a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very few patient-reported outcomes have been published in regard to opinions of individuals with type 1 diabetes concerning adjunctive therapy. The aim of this subanalysis was to qualitatively and quantitatively assess the thoughts and experiences of participants with type 1 diabetes who have used low doses of empagliflozin as an adjunct to hybrid closed-loop therapy. METHODS: Semi-structured interviews were performed with adult participants who completed a double-blinded, crossover, randomized controlled trial using low-dose empagliflozin as an adjunct to hybrid closed-loop therapy. Participant experiences were captured through qualitative and quantitative methods. A descriptive analysis was performed using a qualitative approach; attitudes toward relevant topics were extracted from interview transcripts. RESULTS: Twenty-four participants were interviewed; 15 (63%) perceived differences between interventions despite blinding, due to glycemic control or side effects. Advantages that arose were better glycemic control, in particular postprandially, requiring less insulin, and ease of use. Disadvantages were thought to be adverse effects, increased incidence of hypoglycemia, and increased pill burden. Thirteen (54%) participants were interested in using low-dose empagliflozin beyond the study. CONCLUSIONS: Many participants had positive experiences with low-dose empagliflozin as an adjunct to the hybrid closed-loop therapy. A dedicated study with unblinding would be beneficial to better characterize patient-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».