Effects of WAKE.TAIWAN Healthy Lifestyle Web-Based Promotion Programs on Adults’ Awareness of Self-perceived Weight Status and Their Healthy Lifestyle Stages: Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a major risk factor of many chronic diseases. However, current obesity control policies and actions are not sufficient to halt the pandemic. It has been documented that more than half of all adults are not able to interpret their own weight status, not to mention to practice healthy lifestyles. Social media and interactive websites can reach people on a long-term basis, which may be used as intervention vehicles to build up cognition for weight control and to promote healthy behavior practices. OBJECTIVE: WAKE.TAIWAN is an ongoing web-based multifaceted healthy lifestyle promotion program with social media and interactive websites as the intervention vehicle. This study aimed to examine whether adults reached by our program would have increased awareness to their own anthropometric measures, correctly judge their body weight status, and practice healthy behaviors over time. METHODS: This study adopted a quasi-experimental design with web-based questionnaire surveys. The experimental group consisted of WAKE.TAIWAN Facebook group members aged 20-65 years who have used the interactive website health education resources (n=177). The group was further stratified into 2 subgroups based on their duration of participation (E1 group: duration <1 year; E2 group: duration ≥1 year). The control group consisted of other Facebook users (n=545) in the same age range who had not been exposed to the health education materials of this project. A total of 722 people (male: n=267, 37%; and female: n=455, 63%) participated in our survey in 2019. Data were analyzed to evaluate program effectiveness using a generalized linear model. RESULTS: The proportion of people correctly interpreting their own weight status in the experimental group was greater than that of the control group (control group: 320/545, 58.7%; group E1: 53/88, 60%; and group E2: 64/89, 72%). The E2 experimental group was significantly better than the control group in paying attention to weight-related measures and in correctly interpreting their own weight status (odds ratio 1.73, 95% CI 1.04-2.89; P=.04). With respect to the behavioral stages of practicing healthy eating and active living, both experimental groups, E1 and E2, performed significantly better than the control group (group E1: P=.003 and P=.02; and group E2: P=.004 and P<.001, respectively). CONCLUSIONS: This study demonstrates that the longer the participants were exposed to our social media-based programs, the higher the proportion of them that would have the correct judgement on their weight status and fall in the higher stages of healthy lifestyle behaviors. A longitudinal follow-up survey is in place to verify these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».