Reinforced PDMS Elastomer Nanocomposites: Effectiveness of In Situ Nano-Silica Content on Flashover Voltage and Treeing Phenomena
Notice bibliographique
Résumé
Large interfacial surface area between the inorganic particles and the polymer matrix has made nanocomposites an interesting composition for a wide range of applications including high-voltage insulating materials. However, nanofiller dispersion is challenging and there is always a specific percolation threshold that narrows the particle content in a polymer dispersion. This research attempt to benefit the in situ silica precipitation technique to avoid all problems associated with nanoparticle dispersion and furthermore introduce a technique to increase the nano-silica content. In this regard, elastomeric silicone nanocomposites loaded with various amount of nano-silica, low to high, is fabricated. It is revealed that the nanocomposite loaded with a high quantity of nano-silica particles exhibited high thermal stability and heat resistivity. Utilized as a coating, this nanocomposite could successfully increase the flashover voltage and present less damage after electrical discharges. Moreover, the electrical treeing investigation illustrates a different distribution of tree structure depending on nano-silica content which could be beneficial in diverse electrical insulating applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».