Exploration of Existing Integrated Mental Health and Addictions Care Services for Indigenous Peoples in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Due to the persistent impacts of colonialism, Indigenous peoples of Canada face disproportionate rates of mental health and substance use disorders, which are often insufficiently addressed by Eurocentric 'mainstream' mental health and addiction services. The need to better address Indigenous mental health has led to Indigenous mental health integrated care (hereafter integrated care): programs using both Indigenous and Western practices in their care delivery. This research describes the common lessons, disjunctures, and solutions experienced by existing integrated care programs for Indigenous adults across Canada. It reveals the best practices of integrated care for programs, and contributes to the Truth and Reconciliation Commission of Canada's Calls to Action #20 and #22. This study, co-designed by an Indigenous Knowledge Keeper and Practitioner, explores the programs' relational processes through interviews with key informants. The data was analyzed in consultation with Indigenous collaborators to highlight Indigenous values and interpretations, and knowledge co-production. In highlighting the complexity of integrated care, study results show the lessons of 'Real Commitment to Communities and Community Involvement,' and tensions and disjunctures of 'Culture as Healing,' 'People-focused vs. Practitioner-focused Programs,' 'Community-oriented vs. Individual-oriented Programs,' and 'Colonial Power Dynamics in Integrated Care.' The discussion explores why tensions and disjunctures exist, and suggests how to move forward using integrated care's lessons and the concept of IND-equity. Ultimately, Indigenous-led partnerships are paramount to integrated care because they leverage Indigenous knowledge and approaches to achieve health equity within integrated care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».