Geographical variation in persistence to oral anticoagulation therapy and clinical outcomes among patients with atrial fibrillation initiating therapy in Denmark, Sweden, Norway and Finland
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine inter-national and regional variations in persistence of oral anticoagulation (OAC) therapy and incidence of clinical outcomes and mortality, among patients with incident atrial fibrillation (AF) in the Nordic countries. METHODS: We conducted a registry-based multinational cohort study of OAC-naïve patients diagnosed with AF that redeemed at least one prescription of OAC after AF in Denmark (N = 25 585), Sweden (N = 59 455), Norway (N = 40 046) and Finland (N = 22 415). Persistence was dispensing at least one prescription of OAC from Day 365 after the first prescription and 90 days forward. RESULTS: Persistence was 73.6% (95% confidence interval 73.0-74.1) in Denmark, 71.1% (70.7-71.4) in Sweden, 89.3% (88.2-90.1) in Norway and 68.6% (68.0-69.3) in Finland. One-year risk of ischemic stroke varied between 2.0% (1.8-2.1) in Norway and 1.5% (1.4-1.6) in Sweden and 1.5% (1.3-1.6) in Finland. One-year risk of major bleeding other than intracranial bleeding varied between 2.1% (1.9-2.2) in Norway and 5.9% (5.6-6.2) in Denmark. One-year mortality risk varied between 9.3% (8.9-9.6) in Denmark and 4.2% (4.0-4.4) in Norway. CONCLUSION: In OAC-naïve patients with incident AF, persistence of OAC therapy and clinical outcomes vary across Denmark, Sweden, Norway and Finland. Initiation of real-time efforts are warranted to ensure uniform high-quality care across nations and regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».