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Enregistrement W4378187409 · doi:10.14447/jnmes.v26i1.a02

Implementation of an Asymmetric Multilevel Inverter for Solar Photovoltaic Applications Using N-R Approach

2023· article· en· W4378187409 sur OpenAlexvenueno aff
Devineni Gireesh Kumar, Neerudi Bhoopal, Aman Ganesh, Nagineni Venkata Sireesha, DSNM Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemInverterComputer scienceMaterials scienceEngineering physicsEnvironmental sciencePhysicsEngineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-level inverters are the most basic kind of multi-level inverter (MLIs).Total harmonic distortion diminishes as the number of output levels is increased.In classic MLI topologies, more electronic components are utilized to get higher-level outputs, which raises the cost, complexity, and volume of typical MLI installations.By reducing the use of power components, overall costs can be reduced.Further, the two and three-level inverters produce constant dv/dt output, which increases the stress on the power switches.This research proposed an asymmetric MLI topology that is suitable for PV applications and utilizes a minimum number of components.A selective harmonic elimination-based pulse width modulation (SHEPWM) is implemented for the proposed inverter to eliminate the lower-order dominant harmonics.The non-linear transcendental equations produced by the SHEPWM are solved for the switching angles of the proposed inverter using the Newton-Raphson approach.The performance of the inverter is analyzed based on the THD of output for different operating levels of the inverter.In this research, the NR method yielded a THD of 7.3% at a 0.9 modulation index.Also, the proposed inverter is applied to grid-connected solar PV systems for the analysis of THD.T The THD of the grid voltage is measured as 0.06% and the THD of the grid current is 4.8% with the proposed inverter which is acceptable as per the IEEE519 standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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