Notice bibliographique
Résumé
Natural resource-based projects represent an important sector in Canada’s economy, where the energy, mining, and forestry industries accounted for 17% of Canada’s gross domestic product in 2018 (Natural Resources Canada, 2019). Many projects are located on or near Indigenous lands, disproportionately impacting Indigenous peoples (Gibson et al., 2017). The negative environmental impacts of resource-based projects are well documented (Koutouki et al., 2018; Westman & Joly, 2019); however, the social consequences are often overlooked. Recently, numerous non-profit organizations have documented a connection between resource-based projects and increased numbers of violent offences against Indigenous women (Amnesty International, 2016b; Bond & Quinlan, 2018; Pauktuutit Inuit Women of Canada, 2021;), but few academic articles have addressed this issue. Therefore, a non-systematic scoping review was conducted on available grey literature, news articles, and academic literature to examine key concepts and themes. This review demonstrates that colonization has placed Indigenous women in Canada at higher risk of violence. The introduction of resource-based projects exacerbates this issue through three key processes: the presence of “man camps,” economic changes, and changing family dynamics. In combination with an inadequate criminal justice system, the resulting violence against Indigenous women can be categorized into three overlapping groups: domestic violence, workplace violence, and sexual violence. An economic map was developed to illustrate the locations of resource-based projects associated with this issue (see Figure 1). This paper suggests potential solutions including addressing toxic workplace culture, updating policies and protocols, ensuring meaningful consultation with Indigenous peoples, and increasing government protections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,317 | 0,102 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».