Modelling of Symmetric Switched Capacitor Multilevel Inverter for High Power Appliances
Notice bibliographique
Résumé
While designing the inverter, the total harmonic distortion (THD) in the output is a major concern to decide its performance. In order to calculate the total harmonic distortion (THD) of a symmetric modular multilevel inverter (MMI) with switched capacitors, a Harris hawk optimization (HHO) was used in this study. Utilizing symmetric and identical DC sources, the suggested modular multilevel inverter is designed. The suggested topology may be expanded up to many levels and utilizes fewer switches to provide 9 levels of output than conventi1al cascaded H-bridge multilevel inverters. Using a low-frequency switching control approach known as selective harmonic elimination pulse width modulation, the switches are less stressed and the inverter output's THD profile is improved. Additionally, the switching angles of the MMI have been optimized by solving the non-linear equations of the SHEPWM using the Harris Hawk Optimizer. Ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO), two alternative optimizers, were compared in terms of the THD of the output. This comparison shows that the HHO delivers a lower THD than other optimization techniques approximately near to 5%, as per the IEEE-519 standard, and is thus more highly advised. Finally, a hardware configuration for the suggested inverter is implemented to confirm the simulation findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».