The Goodness of Gilmore: Examining the Moralization of Reading in the Rory Gilmore-inspired Readathons of BookTube
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to find out how assumptions surrounding the moralization of reading appear in the BookTube videos of readers inspired by Rory Gilmore, the bibliophilic protagonist of the Warner Bros. comedy-drama series Gilmore Girls. In doing so, it aims to illuminate the ways in which the myth of the “moralization” of reading is used to disguise complex relations between class, privilege, and meritocracy, both within Gilmore Girls and without. Building from the scholarship of Harvey J. Graff, Deborah Brandt, Q. D. Leavis, and Janis Radway, I first analyze how literacy has come to be associated with goodness and what sort of literature is thought to be related to moral righteousness. Using this framework, I then analyze the appearance of reading in Gilmore Girls itself, concluding that beliefs surrounding the virtue of reading linger even in the fictional world of Stars Hollow. Finally, I analyze two Rory Gilmore-inspired readathon videos, arguing that by echoing Rory’s own perspectives on reading, BookTubers demonstrate that the belief that reading is an unequivocal moral good persists, even if readers themselves are not aware of it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».