Betanin improves motor function and alleviates experimental Parkinsonism via downregulation of TLR4/MyD88/NF-κB pathway: Molecular docking and biological investigations
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a progressive neuroinflammatory and degenerative disease. In this study, we investigated the neuroprotective action of betanin in the rotenone-induced Parkinson-like mice model. Twenty-eight adult male Swiss albino mice were divided into four groups: Vehicle, Rotenone, Rotenone + Betanin 50 mg/kg, and Rotenone + Betanin 100 mg/kg. Parkinsonism was induced by subcutaneous injection of 9 doses of rotenone (1 mg/kg/48 h) plus betanin at 50 and 100 mg/kg/48 h in rotenone + betanin groups for twenty days. Motor dysfunction was assessed after the end of the therapeutic period using the pole, rotarod, open-field, grid, and cylinder tests. Malondialdehyde, reduced glutathione (GSH), Toll-like receptor 4 (TLR4), myeloid differentiation primary response-88 (MyD88), nuclear factor kappa- B (NF-κB), neuronal degeneration in the striatum were evaluated. In addition, we assessed the immunohistochemical densities of tyrosine hydroxylase (TH) in Str and in substantia nigra compacta (SNpc). Our results showed that rotenone remarkably decreased (results of tests), increased decreased TH density with a significant increase in MDA, TLR4, MyD88, NF-κB, and a decrease in GSH (p < 0.05). Treatment with betanin significantly results of tests), increased TH density. Furthermore, betanin significantly downregulated malondialdehyde and improved GSH. Additionally, the expression of TLR4, MyD88, and NF-κB was significantly alleviated. Betanin's powerful antioxidative and anti-inflammatory properties can be related to its neuroprotective potential as well as its ability to delay or prevent neurodegeneration in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».