Estimating abundance of Eastern Canada-West Greenland bowhead whales using genetic mark-recapture analyses
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Canada-West Greenland (EC-WG) bowhead whale (Balaena mysticetus) population is widely distributed across the eastern Canadian Arctic and across Baffin Bay to the western coast of Greenland. Their vast distribution makes obtaining population estimates via aerial surveys difficult, as coverage over their entire range is not possible. Genetic mark recapture analyses address this issue, as biopsy samples can be collected at various locales across the EC-WG bowhead whale population’s distribution and microsatellites can be analyzed to identify unique individuals. EC-WG bowhead whales were subject to intense commercial whaling pressure between the early 1700 s and early 1900 s, after which a moratorium on commercial whaling was put in place in 1915. We used available genetic samples from EC-WG bowhead whales in mark recapture models to estimate population abundance from 2012 to 2021 to gain insight on population dynamics ∼100 years post commercial whaling. The preferred model, using a Jolly-Seber structure, estimated the total abundance as 5173 individuals (CI: 3436–7788). Since the cessation of commercial whaling, the population has been thought to be rebounding, which is reflected by gradually increasing abundance estimates, from the low hundreds in the 1970 s and 1980 s, to ∼6000 in the early 2000 s, but our present estimate suggests population abundance may be plateauing well below the pre-commercial whaling carrying capacity estimate. This population estimate for EC-WG bowhead whales is required to update the population dynamics for conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».