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Enregistrement W4378189287 · doi:10.3114/sim.2023.105.01

A genome-informed higher rank classification of the biotechnologically important fungal subphylum <i> Saccharomycotina</i>

2023· article· en· W4378189287 sur OpenAlexafffund
Marizeth Groenewald, Chris Todd Hittinger, Konstanze Bensch, Dana A. Opulente, Xing‐Xing Shen, Yàn Li, Chao Liu, Abigail L. LaBella, Xiaofan Zhou, Savitree Limtong, Sasitorn Jindamorakot, Paula Gonçalves, Vincent Robert, Kenneth H. Wolfe, Carlos A. Rosa, Teun Boekhout, Neža Čadež, Gábor Péter, José Paulo Sampaio, Marc‐André Lachance, Andrey Yurkov, Heide‐Marie Daniel, Masako Takashima, Kyria Boundy‐Mills, Diego Libkind, Keita Aoki, Takashi Sugita, Antonis Rokas

Notice bibliographique

RevueStudies in Mycology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesGreat Lakes Bioenergy Research CenterOffice of ScienceNational Institutes of HealthNational Institute of Food and AgricultureFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisBelgian Federal Science Policy OfficeDivision of Graduate EducationKing Saud UniversityWellcome TrustConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of OxfordNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeEvolutionary biologyCladeGenomeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subphylum Saccharomycotina is a lineage in the fungal phylum Ascomycota that exhibits levels of genomic diversity similar to those of plants and animals. The Saccharomycotina consist of more than 1 200 known species currently divided into 16 families, one order, and one class. Species in this subphylum are ecologically and metabolically diverse and include important opportunistic human pathogens, as well as species important in biotechnological applications. Many traits of biotechnological interest are found in closely related species and often restricted to single phylogenetic clades. However, the biotechnological potential of most yeast species remains unexplored. Although the subphylum Saccharomycotina has much higher rates of genome sequence evolution than its sister subphylum, Pezizomycotina , it contains only one class compared to the 16 classes in Pezizomycotina . The third subphylum of Ascomycota , the Taphrinomycotina , consists of six classes and has approximately 10 times fewer species than the Saccharomycotina . These data indicate that the current classification of all these yeasts into a single class and a single order is an underappreciation of their diversity. Our previous genome-scale phylogenetic analyses showed that the Saccharomycotina contains 12 major and robustly supported phylogenetic clades; seven of these are current families ( Lipomycetaceae, Trigonopsidaceae, Alloascoideaceae, Pichiaceae, Phaffomycetaceae, Saccharomycodaceae , and Saccharomycetaceae ), one comprises two current families ( Dipodascaceae and Trichomonascaceae ), one represents the genus Sporopachydermia , and three represent lineages that differ in their translation of the CUG codon (CUG-Ala, CUG-Ser1, and CUG-Ser2). Using these analyses in combination with relative evolutionary divergence and genome content analyses, we propose an updated classification for the Saccharomycotina , including seven classes and 12 orders that can be diagnosed by genome content. This updated classification is consistent with the high levels of genomic diversity within this subphylum and is necessary to make the higher rank classification of the Saccharomycotina more comparable to that of other fungi, as well as to communicate efficiently on lineages that are not yet formally named.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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