Life in Islamabad and Rawalpindi During the Pandemic: Gender and Sector of Employment as Main Contributing Factors
Notice bibliographique
Résumé
Covid-19 pandemic was a stress test to Pakistan’s healthcare systems, social policies, and political stability. This study explores Pakistanis’ lived experiences during the advent of the Covid-19 pandemic, including the impacts of Covid-19 on their livelihood, as well as their perceptions and opinions of their government’s policy measures. Through a questionnaire survey of 1000 participants living in the cities of Islamabad and Rawalpindi, this study found that livelihood, including food supply and household finance were main challenges facing many Pakistanis during the Covid-19 pandemic; and the level of vulnerabilities were tightly related to socio-demographic characteristics like gender, living arrangement, and sector of employment. Men are more likely to suffer from hunger, and men work in the informal sector and living in a multigeneration (or multi-nuclear household) tend to be more vulnerable than others. Almost all employed respondents reported income deduction and most of them reported the increase of household expenditure during the pandemic. The mixed opinions on the government’s Covid-19 measures and policies were associated to respondents’ socio-demographic characteristics. There were sharp gender differences as well. Men were more in agreement with the government’s policies than women, which implies a gender based information access disparity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».