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Enregistrement W4378191085 · doi:10.1002/maco.202313762

Reactive‐transport model for the production, transport, and consumption of sulfide in a spent nuclear fuel deep geological repository in crystalline rock

2023· article· en· W4378191085 sur OpenAlexaff
Chi‐Che Hung, Scott Briggs, Yun‐Chen Yu, Yuan‐Chieh Wu, Fraser King

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfideSulfateCorrosionMackinawiteDissolutionFlux (metallurgy)Spent nuclear fuelEnvironmental scienceChemistryGeologyMetallurgyMaterials scienceNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A 1‐D reactive‐transport model has been developed to describe the production and transport of sulfide in a deep geological repository in crystalline rock and the subsequent corrosion of the copper canister. The model accounts for various processes, including: (i) the microbial reduction of sulfate by organotrophic and lithotrophic sulfate‐reducing bacteria, (ii) the supply of sulfate from both the ground water and from the dissolution of gypsum present as an accessory mineral in the bentonite buffer, (iii) diffusive transport of reactants and products, and (iv) sequestration of a fraction of the microbially produced sulfide by precipitation as mackinawite. The results of a base case simulation and of sensitivity analyses indicate that the extent of uniform corrosion is approximately 0.2 mm after 1 million years and that the maximum flux of sulfide to the canister surface is below the threshold for localized corrosion or stress corrosion cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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