Spin-dependent polarization and quantum Hall conductivity in decorated graphene: influence of locally induced spin–orbit-couplings and impurities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study spin transport through graphene-like substrates in the presence of one or several, locally induced spin–orbit coupling (SOC) terms resulting from periodically placed strips, on their top and decorated with a random distribution of impurities. Intrinsic SOC, Rashba SOC and/or pseudo-spin-inversion-asymmetry coupling are considered. A systematic investigation of the spin conductance identifies the main SOC terms which lead to its energy dependence as well as the extent to which the impurity concentration and each SOC term can affect or tune it, In addition, the spin current flow is considered in the presence of different SOC impurities and their related group symmetry such C 6 v , C 3 v , D 6 h and D 3 h . Further, we show that the quantum spin-Hall effect (QSHE) related to the spin edge states depends only on the spin character when the PIA and ISO terms are not sublattice resolved, and on both the spin and sublattice character when they are. In addition, we show that the RSO term plays a major role in obtaining edge states that are either protected on both edges or only on one edge against backscattering. This Rashba term creates an anticrosing gap that affects the symmetry in the edge localizations and leads to half-topological states. The results can facilitate the experimental choice of appropriately decorated strips to (i) develop spin-transistor devices by tuning the Fermi energy, (ii) control the robustness of the QSHE against backscattering even in the presence of on-site sublattice asymmetry induced by a transverse electric field or functionalizations, and (iii) provide a strong theoretical support for spintronic quantum devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».