Stand- and tree-level responses to a range of initial basal area densities following partial harvest of complex spruce–fir stands in central British Columbia: 25-year results of a long-term field experiment
Notice bibliographique
Résumé
As forest managers increasingly seek to implement partial-harvest silviculture systems in complex forests, more data are required on the potential development of the residual stand following treatment. In this study, we present 25-year data from a long-term silvicultural study of tree- and stand-level responses to differing levels of basal area following partial harvest in a complex spruce–fir forest in central British Columbia, Canada. Reducing stand basal area elicited stronger basal area increment response in fir than spruce; however, spruce productivity was overall higher than fir across all treatments. Smaller trees increased their size proportionally more than larger trees, and thinning resulted in increased recruitment of smaller trees into larger diameter classes. At the stand-level, basal area reductions to well below 20 m2/ha resulted in higher volume and basal area growth over the length of this study, and suggest that optimum stand-level growth may be achieved at lower basal areas than suggested in prior literature. We also found a positive relationship between stand-level residual basal area and mortality. In central British Columbia, stand structure, species composition, and growth rates in complex spruce–fir forests can be maintained through partial-harvest silviculture treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».