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Enregistrement W4378192331 · doi:10.1155/2023/6376322

River- and Sex-Specific Annual Survival Rates of Mature Anadromous Alewife (Alosa pseudoharengus)

2023· article· en· W4378192331 sur OpenAlexafffundabout
Aaron D. Spares, Gregory J. Robertson, Michael J. Dadswell, Anna M. Calvert, Sarah E. Gutowsky, David A. Fifield, Rachelle Vincent, Nic R. McLellan, Michael J. W. Stokesbury

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ichthyology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityEnvironment and Climate Change CanadaAcadia UniversityDucks Unlimited Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Agriculture, Nova ScotiaInstitute for Wetland and Waterfowl Research, Ducks Unlimited CanadaFisheries and Oceans CanadaMitacsCanada Research ChairsEnvironmental Trust Fund, Government of New BrunswickAcadia University
Mots-clésAlewifeFish migrationBiologyFisheryLife expectancyBayFish <Actinopterygii>PopulationDemographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During multiple annual spawning runs from 2013 to 2021, over 9,000 mature anadromous alewife (Alosa pseudoharengus A. Wilson, 1811) were monitored with passive integrated transponders (PITs) in four rivers of the Chignecto Isthmus, Bay of Fundy, Canada. A subsample of 384 individuals tagged during 2016–2019 were aged from 3 to 6 years (mean ± SD; 4.2 ± 0.7 years, n = 232, males; 4.5 ± 0.7 years, n = 152, females). Biotelemetry revealed that one unsexed individual survived seven years post tagging, possibly making it 10–13 years old. Return rates varied among the rivers, with the lowest rates in the most anthropogenically impacted river. Biotelemetry and ageing data were used to estimate apparent annual survival rates ranging from 0.25 to 0.50 depending on the river and the year. Based on capture-mark-recapture (CMR) analysis of biotelemetry data from the three less impacted rivers, the estimated overall annual survival was 0.396, total instantaneous mortality (Z) was 0.93, and future life expectancy from time of release was 1.08 years. Frequency distribution of ages 4–6 for alewife pooled from all four study rivers estimated a lower annual survival rate of 0.301, Z = 1.20, and a future life expectancy of 0.83 years. The biotelemetry detection rates were 0.89–0.98 but varied depending on the river and the year, with the lowest rates in one river during 2017-2018 possibly related to a malfunctioning tide gate preventing upstream fish passage and subsequent detection. Based on CMR, males had a higher survival rate compared to females, which translated into an overall mean survival increase of 0.05. Alewife survivorship in our study highlighted that a limited ecosystem-based management period is required to mitigate river connectivity and mortality issues to avoid loss of population cohorts and decrease the risk of extirpation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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