Bedside Intestinal Ultrasound Predicts Disease Severity and the Disease Distribution of Pediatric Patients With Inflammatory Bowel Disease: A Pilot Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal ultrasound (IUS) is a noninvasive tool to assess bowel inflammation. There is a paucity of data on its accuracy in pediatric patients. AIM: The aim of this study is to evaluate the diagnostic performance of bowel wall thickness (BWT) measured using IUS compared with endoscopic disease activity in children suspected of having inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: We conducted a single-center cross-sectional pilot study of pediatric patients suspected to have previously undiagnosed IBD. Endoscopic inflammation was graded using segmental scores of the Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease (SES-CD) and the Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity (UCEIS) and classified as having healthy, mild, or moderate/severe disease activity. Association between BWT and endoscopic severity was assessed using the Kruskal-Wallis test. The diagnostic performance of BWT to detect active disease at endoscopy was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve; sensitivity and specificity were calculated. RESULTS: In all, 174 bowel segments in 33 children were assessed by IUS and ileocolonoscopy. An elevated median BWT was associated with increased bowel segment disease severity, classified by the SES-CD (P < .001) and the UCEIS (P < .01). Using a cutoff value of 1.9 mm, we found that the BWT had an area under the receiver operating characteristic curve of 0.743 (95% CI, 0.67-0.82), a sensitivity of 64% (95% CI, 53%-73%), and a specificity of 76% (95% CI, 65%-85%) to detect inflamed bowel. CONCLUSION: Increasing BWT is associated with increasing endoscopic activity in pediatric IBD. Our study suggests that the optimal BWT cutoff value for detecting active disease may be less than that seen in adults. Additional pediatric studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».