Educación 4.0. Una mirada sobre la educación superior actual para enfrentar el futuro
Notice bibliographique
Résumé
El Educación 4.0, una mirada sobre la educación superior actual para enfrentar el futuro es un esfuerzo colectivo para abordar los desafíos educativos vigentes y próximos a partir de los aprendizajes que tanto los procesos educativos pretéritos como los acontecimientos globales recientes han dejado en el concierto internacional. Se abordan los desafíos de vanguardia vinculados al uso de las tecnologías y entornos virtuales, el manejo provechoso de la información y el uso de la gamificación, pero también, aquellos que permanecen y se transforma en la educación 4.0 relacionados con el diseño de procesos pedagógicos y el rol docente en la nueva era. La mirada interdisciplinaria e internacional caracteriza este volumen. Ello permite no solo una mirada de 360 grados sobre el fenómeno educativo vigente, sino que también, la representación y valorización de la diversidad cultural, social y territorial en el nuevo escenario educativo. Los diferentes capítulos abordados muestran la existencia de desafíos comunes a los diferentes contextos, que emergen de este proceso de cambio permanente impulsado por la globalización y la tecnología, permitiendo apreciar también las particularidades del proceso en los diferentes escenarios. Adicionalmente, entrega herramientas concretas para orientar con un propósito claro las gestiones pedagógicas en el nivel docente, de la institución educativa y del sistema social. Finalmente, analiza los desafíos vigentes y propone una mirada sobre los que se avecinan en el corto y mediano plazo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».