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Enregistrement W4378193481 · doi:10.52975/llt.2023v91.009

Importing the Clairtone Sound

2023· article· en· W4378193481 sur OpenAlexaffvenueabout
Lachlan MacKinnon

Notice bibliographique

RevueLabour / Le Travail · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeindustrializationNova scotiaEconomyCorporationState (computer science)IndustrialisationPolitical scienceEconomicsMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the industrial crisis of the 1920s and the Great Depression in the 1930s, consecutive provincial governments in Nova Scotia turned their efforts toward state-led economic development. After the election of Robert Stanfield and the Tories in 1956, a wholesale industrial planning model was unveiled. Indeed, Stanfieldian economic policy in Nova Scotia was predicated upon the belief that direct state-led interventionism was necessary to offset regional inequity. State corporate entities, such as Industrial Estates Limited, and renewed interest in a state-driven industrial relations paradigm were central in the province’s efforts to revitalize its flagging economy and offset predicted decline in the Cape Breton coal and steel industries. This article examines the fate of the Clairtone Sound Corporation, one of Nova Scotia’s “new industries” that emerged out of these state-led development efforts. A case study of this Stellarton-based firm reveals how structural processes of deindustrialization produced crisis even within sectors that were completely distinct from the province’s cornerstone industries of coal and steel. This case includes a reflection on the class composition of the modernist state in Nova Scotia and represents a convergence of the historiographical focus on state-led industrial development in the Maritimes and recent literature found within deindustrialization studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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