Sarcopenia Definition and Outcomes Consortium 2020 Definition: Association and Discriminatory Accuracy of Sarcopenia With Disability in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous sarcopenia definitions have poor discriminatory accuracy for identifying people with/without relevant health outcomes, and poor agreement between methods of operationalizing sarcopenia criterion. The 2020 Sarcopenia Definitions and Outcomes Consortium (SDOC) definition recommends grip strength (absolute, or standardized to body mass index, total body fat, lean arm mass, or weight), and gait speed. The agreement between methods of operationalizing grip strength and discriminatory accuracy of the SDOC definition for health outcomes such as activities of daily living (ADL) disability is unknown. METHODS: Cross-sectional analyses of 27 924 Canadian Longitudinal Study on Aging participants aged 45-85 at baseline (2012-2015) stratified by sex. The associations of the SDOC definitions with ADL disability were assessed using logistic regression. Area under the curve (AUC) analyses were conducted to assess discriminatory accuracy. Agreement between methods of operationalizing grip strength was measured using Cohen's kappa. RESULTS: Sarcopenia was associated with 1.60 (1.42-1.80) to 5.80 (4.89-6.88) greater odds of ADL disability with AUC values between 0.60 and 0.81. Agreement between methods of operationalizing grip strength was between 0.10-0.80 for grip strength alone and 0.45-0.91 when combined with gait speed. CONCLUSIONS: The SDOC-suggested criteria of grip strength and gait speed are significantly associated with ADL disability and have high discriminatory accuracy. However, the agreement between methods of operationalizing grip strength tended to be modest, and AUC, sensitivity, and specificity differed depending on the definition. We suggest a single measure of grip strength be considered and age-stratified cutoff values to improve AUC values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».