Performance, Protest, and Feminism in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
How do activists in Latin America fight for change both online and in the streets? This piece narrates a course on Feminist Protest and Performance in Latin America that explores the limits and possibilities of feminist activism in physical and digital spaces. At this critical historical juncture, feminists across the hemisphere are organizing en masse to demand change and justice, to denounce pervasive misogyny and gender violence, and to envision and realize another world. Drawing on a long history of struggle, they are engaging in performance artivism across multiple platforms including Las Tesis piece El Violador Eres Tu (The rapist is you), under the hashtags #NiUnaMenos (#NotOneWomanLess) and #AbortoLegalYa (#LegalizeAbortionNow), and in massive physical occupations and protests like #OcupaEscola (#OccupyTheSchools). They are mobilizing to condemn femicide, to advocate access to legal abortions in public hospitals, and to introduce comprehensive sex education in public schools. Drawing on these interconnected forms of performance and protest, what Marcela Fuentes refers to as “performance constellations,” women and disidencias sexuales are fighting together for the right to live without fear, to make decisions about their own bodies, and to exist in a more just world. This class asks students to learn from Latin American feminst movements and to connect their insights to our intimate and collective experiences. Beyond the syllabus, this piece offers reflections on the philosophy of co-teaching, transnational activism across the Americas, and modes of embodiment that can happen online. We invite students and educators alike to consider what it might mean to “perform well” in a university class focused on pleasure and solidarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».