Performativity, Possibility, and Land Acknowledgments in Academia: Community-Engaged Work as Decolonial Praxis in the COVID-19 Context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
At the intersection of dance, performance, and Indigenous studies, this essay reflects on how an assistant professor at the University of California, Los Angeles—with the support of a graduate student researcher—has aimed to put an Indigenous land acknowledgment into praxis through community-engaged work. In academic settings, land acknowledgments are often given prior to an event and may circulate on written materials, such as event programs, syllabi, letterhead, departmental and research centre websites, and email signatures. Based on Indigenous protocols, these statements typically identify the original Indigenous peoples whose land the university currently occupies; they should also be created in collaboration with Indigenous leaders from the tribe(s). Indigenous land acknowledgments can be important because they directly combat the injustice of settler-capitalist, mainstream discourses that often obscure Indigenous peoples and practices or relegate them to the historical past. Yet, Indigenous people and Indigenous studies scholars have critiqued non-Native land acknowledgments as “performative.” Without direct material benefits to Indigenous peoples, land acknowledgments can serve as empty gestures that “perform” university commitments to anti-racism, equity, diversity, and inclusion. In contrast to the “performative” as an empty gesture, the fields of performance and dance studies frequently theorize “performativity” as a material action that can function both hegemonically and subversively. This essay argues that community-engaged research, teaching, and service—which the authors view holistically—are key ways to begin or further the process of putting a university’s land acknowledgment into action.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle