Notice bibliographique
Résumé
What does a performance studies syllabus instantiate or call into being? As an interdiscipline, performance studies has been incorporated as an academic field while still remaining sensationally unsettled in its interventions, methods, and objects of analysis. Performance studies syllabi may function as performance scores, performative texts, archives of pedagogical practice, and finally, as the material trace of our performance as teachers. Indeed, the classroom, for many of us, is our most prolific and durational performance site. These iterative classroom performances rely on scripts as well as improvisational practices, with new forms and constellations emerging from the tried and true. The classroom is then a black box: a space for the staging of collective process, of dialogical exchange, and of inquiry itself as a performance form. It is also a black box in another sense: the classroom walls obscure its inner workings, rendering the performance of pedagogy strikingly difficult to represent. How do we document these pedagogical performances and make them accessible in some way to those who weren’t there? Assembled together in this special issue of Performance Matters, the materials that follow offer up a material trace of the ephemeral collective life of the performance studies classroom. As performances go, teaching is a particularly durational one that is notoriously difficult to document. The texts assembled here constitute an archive of performance studies pedagogy. It is our hope that the scripts, scores, exercises, and the shared ethos they enact will be reanimated and improvised upon in the embodied repertoire of new classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».