Polyethersulfone-Based Microfluidic Device Integrated with DNA Extraction on Paper and Recombinase Polymerase Amplification for the Detection of <i>Salmonella enterica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Rising consumption, large-scale production, and widespread distribution have been accompanied by an increase in the number of Salmonella infections reported to implicate contaminated food products. We developed a portable origami microfluidic device that enabled rapid detection of S. enterica from sample preparation to end-point detection, including nucleic acid extraction on paper dipstick without pipetting, nucleic acid amplification using isothermal recombinase polymerase amplification (RPA), and lateral flow assay for results readout. We also explored the feasibility of the polyethersulfone (PES) membrane as a new reaction matrix against the widely used chromatography paper to optimize nucleic acid amplification. Nucleic acid amplification was achieved within 20 min and demonstrated 100% specificity to S. enterica . The limit of detection of this PES-based microfluidic device was 260 CFU/mL and equivalent to RPA reaction in tube. A chromatography paper-based microfluidic device was found 1-log less in sensitivity for Salmonella detection compared to the use of PES. This PES-based microfluidic device could detect S. enterica in lettuce, chicken breast, and milk at concentrations of 6 CFU/g, 9 CFU/g, and 58 CFU/mL, respectively, after 6 h enrichment. PES has shown high compatibility to isothermal nucleic acid amplification and great potential to be implemented as an integrated sample-to-answer microfluidic device for the detection of pathogens in various food commodities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».