An Improved Conditional Privacy Protection Scheme Based on Ring Signcryption for VANETs
Notice bibliographique
Résumé
Vehicular ad hoc networks (VANETs) can effectively provide vehicle driving safety, high-speed data communication, intelligent traffic management, and vehicle entertainment. However, compared with traditional networks, VANETs are more vulnerable to attacks from adversaries, such as eavesdropping, tampering, tracking users’ privacy, etc. In order to provide security and privacy protection for VANET communication, many conditional privacy protection (CPP) authentication schemes have been reported. In 2021, Cai et al. designed a novel CPP scheme based on ring signcryption suitable for VANETs. They proved that their scheme enjoys confidentiality, unforgeability, anonymity of sender’s identity, and traceability of malicious vehicle users. But we demonstrate their scheme has some defects in construction and security. First, there is a small flaw in the ring signcryption algorithm in the scheme, which makes a legitimate receiver unable to get the original message sent by the sender from the received valid ciphertext. Second, Cai et al.’s scheme cannot provide anonymous protection of an honest sender’s identity. At the same time, it is unable to reveal the identity of a malicious vehicle user. Finally, we present an improved scheme of Cai et al.’s scheme and supply its security proofs in the random oracle model, and analyze its performance. Ours is superior to the original scheme in security and efficiency. It is very suitable for providing security and privacy protection for vehicular users in VANETs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».