Genome-wide association study of REM sleep behavior disorder in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective REM sleep behavior disorder (RBD) is a prodromal synucleinopathy, reported in a subset of Parkinson’s disease (PD) patients, and associated with neuropsychiatric symptoms in PD. We aimed to compare the genetic background of PD patients with probable RBD (PD+RBD) and PD patients without probable RBD (PD-RBD). Furthermore, we examined genetic correlations and potential causal associations between multiple neuropsychiatric traits and PD+RBD. Methods We performed a genome-wide association study (GWAS) including 5,403 PD+RBD and 13,020 PD-RBD. To test for genetic correlations and potential causal associations between neuropsychiatric traits and PD+RBD, we used linkage disequilibrium score regression and Mendelian randomization. Results The SNCA locus was associated with PD+RBD compared to PD-RBD (rs10005233, OR=1.21, 95% CI=1.16-1.27, p =1.81e-15). Further examination of known genetic loci associated with PD from the most recent PD GWAS in Europeans and Asians identified additional variants associated with reduced risk for PD+RBD: two in the SNCA locus (rs5019538-G, OR=0.85, 95% CI=0.81-0.89, p =2.46E-10; rs356182-G, OR=0.89, 95% CI=0.84-0.95, p =0.0001), and one in the LRRK2 locus (rs34637584, p.G2019S, OR=0.41, 95% CI=0.28-0.61, p =1.04E-5). We found a potential genetic correlation between attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and PD+RBD, which was not statistically significant after correction for multiple comparisons. No causative association emerged between PD and neuropsychiatric traits. Interpretation Genetic variants contribute to the occurrence of RBD in PD, further distinguishing between the PD+RBD and PD-RBD subtypes. Understanding the mechanisms underlying these genetic associations could contribute to the development of subtype-specific treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».