Prevention of COVID-19 with oral vitamin D supplemental therapy in essential healthcare teams (PROTECT): protocol for a multicentre, triple-blind, randomised, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the COVID-19 pandemic, healthcare workers (HCWs) were at high risk of infection due to their exposure to COVID infections. HCWs were the backbone of our healthcare response to this pandemic; every HCW withdrawn or lost due to infection had a substantial impact on our capacity to deliver care. Primary prevention was a key approach to reduce infection. Vitamin D insufficiency is highly prevalent in Canadians and worldwide. Vitamin D supplementation has been shown to significantly decrease the risk of respiratory infections. Whether this risk reduction would apply to COVID-19 infections remained to be determined. This study aimed to determine the impact of high-dose vitamin D supplementation on incidence of laboratory-confirmed COVID-19 infection rate and severity in HCWs working in high COVID incidence areas. METHODS AND ANALYSIS: ) or control (identical placebo loading dose+weekly placebo). The primary outcome was the incidence of laboratory-confirmed COVID-19 infection, documented by RT-qPCR on salivary (or nasopharyngeal) specimens obtained for screening or diagnostic purposes, as well as self-obtained salivary specimens and COVID-19 seroconversion at endpoint. Secondary outcomes included disease severity; duration of COVID-19-related symptoms; COVID-19 seroconversion documented at endpoint; duration of work absenteeism; duration of unemployment support; and adverse health events. The trial was terminated prematurely, due to recruitment difficulty. ETHICS AND DISSEMINATION: This study involves human participants and was approved by the Research Ethics Board (REB) of the Centre hospitalier universitaire (CHU) Sainte-Justine serving as central committee for participating institutions (#MP-21-2021-3044). Participants provided written informed consent to participate in the study before taking part. Results are being disseminated to the medical community via national/international conferences and publications in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04483635.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».