Impact of beliefs on perception of newborn illness, caregiver behaviors, and care-seeking practices in Zambia’s Southern province
Notice bibliographique
Résumé
Despite reductions in the number of under-five deaths since the release of the Sustainable Development Goals, the proportion of neonatal deaths among all under-five deaths has remained high. Neonatal health is linked to newborn care practices which are tied to distinct cultural perceptions of health and illness. We assessed how community beliefs in Zambia's Southern Province influence newborn care behaviors, perception of illness, and care-seeking practices, using qualitative data collected between February and April 2010. A total of 339 women participated in 36 focus group discussions (FGDs), with 9 FGDs conducted in each of the four study districts. In addition, 42 in-depth interviews (IDIs) were conducted with various key informants, with 11 IDIs conducted in Choma, 11 IDIs in Monze, 10 IDIs in Livingstone, and 10 IDIs in Mazabuka. The FGDs and IDIs indicate that beliefs among the Tonga people regarding postnatal illness prevention and management influence perceptions of newborn illness and care-seeking practices. Care seeking behaviors including when, why, and where parents seek newborn care are intimately tied to perception of disease among the Tonga people. These beliefs may stem from both indigenous and Western perspectives in Zambia's Southern Province. Findings are consistent with other analyses from Southern Province that highlighted the benefit of integrating local practices with Western biomedical care. Health systems models, led by policy makers and program designers, could aim to find synergies between community practices and formal health systems to support positive behavior change and satisfy multiple stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».