Adherence to ‘5-2-1-0’ guidelines and multiple risky behaviours among adolescents in nine sub-Saharan African countries: evidence from Global School-based Student Health Survey 2012–2017
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Overweight and obesity constitute a new challenge in low-income and middle-countries. The obesity prevention programme, called '5-2-1-0', promotes healthy eating habits, physical activity and limited screen time among young people.This study aimed to assess adherence to the '5-2-1-0' recommendations and to study multiple risky behaviours among adolescents in nine countries in sub-Saharan Africa. Methods: Meta-analyses with a random effect were used to calculate overall prevalence. Non-random patterns of the co-occurrence of the four risky behaviours were explored using observed/expected prevalence ratios. Data came from the Global School-based Health Survey and 18 314 adolescents were considered. Results: Among the participants, 12.7% (95% CI 7.5% to 19.0%) had overweight and 3.2% (95% CI 1.1% to 6.1%) had obesity. In almost all countries studied, girls were more affected by overweight and obesity than boys.While only 0.2% (95% CI 0.1% to 0.4%) of the adolescents fully complied with the recommendations, 4.8% (95% CI 3.1% to 6.9%), 28.4% (95% CI 22.4% to 34.8%), 43.8% (95% CI 41.9% to 45.8%) and 17.0% (95% CI 11.8% to 23.0%), respectively, combined 1, 2, 3 and 4 risky behaviours among the four '5-2-1-0' criteria. The most observed combination was found for co-occurrence of three risky behaviours: insufficient fruit/vegetables consumption, physical activity and non-zero consumption of sugar-sweetened beverages. Conclusion: In conclusion, the insufficient adherence to '5-2-1-0' recommendations and the high prevalence of the co-occurrence of risky behaviours underscore the need to strengthen health interventions and programmes to prevent obesity among adolescents in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».