How much of the outcome improvement after successful recanalization is explained by follow-up infarct volume reduction?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Follow-up infarct volume (FIV) is used as surrogate for treatment efficiency in mechanical thrombectomy (MT). However, previous works suggest that MT-related FIV reduction has only limited association with outcome comparing MT independently of recanalization success versus medical care. It remains unclear to what extent the relationship between successful recanalization versus persistent occlusion and functional outcome is explained by FIV reduction. OBJECTIVE: To determine whether FIV mediates the relationship between successful recanalization and functional outcome. METHODS: All patients from our institution enrolled in the German Stroke Registry (May 2015-December 2019) with anterior circulation stroke; availability of the relevant clinical data, and follow-up-CT were analyzed. The effect of FIV reduction on functional outcome (90-day modified Rankin Scale (mRS) score ≤2) after successful recanalization (Thrombolysis in Cerebral Infarction ≥2b) was quantified using mediation analysis. RESULTS: 429 patients were included, of whom, 309 (72 %) had successful recanalization and 127 (39%) had good functional outcome. Good outcome was associated with age (OR=0.89, P<0.001), pre-stroke mRS score (OR=0.38, P<0.001), FIV (OR=0.98, P<0.001), hypertension (OR=2.08, P<0.05), and successful recanalization (OR=3.57, P<0.01). Using linear regression in the mediator pathway, FIV was associated with Alberta Stroke program Early CT Score (coefficient (Co)=-26.13, P<0.001), admission National Institutes of Health Stroke Scale score (Co=3.69, P<0.001), age (Co=-1.18, P<0.05), and successful recanalization (Co=-85.22, P<0.001). Successful recanalization increased the probability of good outcome by 23 percentage points (pp) (95% CI 16pp to 29pp). 56% (95% CI 38% to 78%) of the improvement in good outcome was explained by FIV reduction. CONCLUSION: 56% (95% CI 38% to 78%) of outcome improvement after successful recanalization was explained by FIV reduction. Results corroborate pathophysiological assumptions and confirm the value of FIV as an imaging endpoint in clinical trials. 44% (95% CI 22% to 62%) of the improvement in outcome was not explained by FIV reduction and reflects the remaining mismatch between radiological and clinical outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».