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Enregistrement W4378212106 · doi:10.1038/s41558-023-01671-y

Very short-lived halogens amplify ozone depletion trends in the tropical lower stratosphere

2023· article· en· W4378212106 sur OpenAlexaboutno aff
Julián Villamayor, Fernando Iglesias‐Suarez, Carlos A. Cuevas, Rafael P. Fernández, Qinyi Li, Marta Ábalos, Ryan Hossaini, Martyn P. Chipperfield, Douglas E. Kinnison, Simone Tilmes, Jean‐François Lamarque, Alfonso Saiz‐Lopez

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionSight Research UKNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésStratosphereOzone depletionOzone layerOzoneAtmospheric sciencesClimatologyEnvironmental scienceMontreal ProtocolMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In contrast to the general stratospheric ozone recovery following international agreements, recent observations show an ongoing net ozone depletion in the tropical lower stratosphere (LS). This depletion is thought to be driven by dynamical transport accelerated by global warming, while chemical processes have been considered to be unimportant. Here we use a chemistry–climate model to demonstrate that halogenated ozone-depleting very short-lived substances (VSLS) chemistry may account for around a quarter of the observed tropical LS negative ozone trend in 1998–2018. VSLS sources include both natural and anthropogenic emissions. Future projections show the persistence of the currently unaccounted for contribution of VSLS to ozone loss throughout the twenty-first century in the tropical LS, the only region of the global stratosphere not projecting an ozone recovery by 2100. Our results show the need for mitigation strategies of anthropogenic VSLS emissions to preserve the present and future ozone layer in low latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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